Năng lực đa lĩnh vực.
Bài toán làm trọng tâm.

Xây dựng tập dữ liệu lớn và đa dạng từ giấy tờ thực tế để huấn luyện mô hình — đây là phần quyết định độ chính xác chứ không phải thuật toán

Huấn luyện mô hình nhận dạng ký tự quang học và phân tích ảnh trên nền học máy, tinh chỉnh riêng cho từng loại giấy tờ

Tích hợp trực tiếp vào nền tảng ngân hàng, ví điện tử và dịch vụ thanh toán qua API, có mã hoá và kiểm soát truy cập

Hai năm phát triển liên tục từ giai đoạn nghiên cứu tới khi vận hành thực tế trong môi trường sản xuất

Cơ sở: Hồ sơ năng lực ECT hiện có; cần bổ sung bằng chứng triển khai/nghiệm thu.

Thu thập dữ liệu cảm biến theo dòng liên tục và xử lý theo thời gian thực thay vì theo lô định kỳ

Mô hình học từ dữ liệu vận hành để dự báo sự cố như cháy nổ, quá nhiệt hoặc hỏng thiết bị trước khi xảy ra

Tự động điều chỉnh chế độ vận hành hoặc khuyến nghị hành động ngay khi phát hiện rủi ro

Vòng lặp cải thiện: mô hình học tiếp từ dữ liệu mới để giảm tổn thất điện năng và nâng hiệu suất

Cơ sở: Hồ sơ năng lực ECT hiện có; cần bổ sung bằng chứng triển khai/nghiệm thu.

Chấm công thông minh — giảm sai sót và cắt phần lớn công việc hành chính thủ công

Lễ tân thông minh — nhận diện và xác minh khách tới toà nhà hoặc văn phòng

Check-in sự kiện — nhận diện nhanh và chính xác ở quy mô lớn

Tích hợp đa thiết bị — di động, phần cứng chuyên dụng và trình duyệt dùng chung một lõi mô hình

Cơ sở: Hồ sơ năng lực ECT hiện có; cần bổ sung bằng chứng triển khai/nghiệm thu.

Phân tích ảnh dựa trên màu trời, mật độ mù và các dấu hiệu thị giác khác để dự đoán chỉ số AQI

Dùng học chuyển giao trên các kiến trúc mạng tích chập đã huấn luyện sẵn để bù cho lượng dữ liệu gán nhãn hạn chế

Cảnh báo và khuyến nghị khi chất lượng không khí vượt ngưỡng an toàn

Huy động cộng đồng — mỗi ảnh người dân gửi lên làm dày thêm bản đồ ô nhiễm

Cơ sở: Hồ sơ năng lực ECT hiện có; cần bổ sung bằng chứng triển khai/nghiệm thu.

Xây dựng tập dữ liệu ngôn ngữ ký hiệu bao phủ cả hệ ký hiệu Việt Nam và quốc tế

Kết hợp theo dõi bàn tay và tư thế cơ thể với mô hình chuỗi để nắm bắt yếu tố thời gian

Dùng mô hình ngôn ngữ để chuyển chuỗi ký hiệu thành câu tự nhiên thay vì ghép từ rời rạc

Bổ sung bài học và bài kiểm tra tích hợp để hỗ trợ người mới học ngôn ngữ ký hiệu

Cơ sở: Hồ sơ năng lực ECT hiện có; cần bổ sung bằng chứng triển khai/nghiệm thu.

Cảm biến trọng lượng đo khối lượng rác theo thời gian thực tại từng điểm thu gom

Thuật toán tối ưu đề xuất lộ trình thu gom hiệu quả nhất, cắt chi phí nhiên liệu và thời gian di chuyển

Cảnh báo tự động khi lượng rác vượt ngưỡng cho phép

Dự báo lượng rác phát sinh từ dữ liệu lịch sử để tối ưu lịch thu gom thay vì chạy theo lịch cố định

Cơ sở: Hồ sơ năng lực ECT hiện có; cần bổ sung bằng chứng triển khai/nghiệm thu.

Kết hợp mô hình chuỗi thời gian cổ điển với mô hình học máy hiện đại thay vì chọn một phía

Phân tích xu hướng — dự đoán thời điểm sản lượng tăng hoặc giảm để lập kế hoạch vận hành tối ưu

Điều chỉnh lịch vận hành theo nhu cầu điện thực tế

Báo cáo dự báo dài hạn phục vụ hoạch định nguồn lực và lịch bảo trì thiết bị

Cơ sở: Hồ sơ năng lực ECT hiện có; cần bổ sung bằng chứng triển khai/nghiệm thu.

Tham quan ảo — trải nghiệm điểm đến nổi tiếng qua thực tế ảo mà không cần di chuyển

Lớp thông tin tăng cường — phủ chỉ dẫn, lịch sử và bối cảnh lên màn hình điện thoại hoặc kính AR ngay tại chỗ

Dẫn dắt thông minh — hành trình cá nhân hoá theo sở thích và hành vi của từng người

Tái hiện di tích và sự kiện văn hoá phục vụ giáo dục

Cơ sở: Hồ sơ năng lực ECT hiện có; cần bổ sung bằng chứng triển khai/nghiệm thu.

Số hoá dữ liệu không gian địa lý từ vệ tinh, thiết bị bay và hệ thống GIS, phân loại theo mục đích sử dụng đất

Mô hình phân đoạn ngữ nghĩa tự động tách, gán nhãn và trực quan hoá từng vùng đất

Xây dựng quy trình gán nhãn dữ liệu để mô hình học đúng đặc thù địa phương

Bản đồ số chi tiết và báo cáo phục vụ quy hoạch vùng bền vững, có cơ sở khoa học

Cơ sở: Hồ sơ năng lực ECT hiện có; cần bổ sung bằng chứng triển khai/nghiệm thu.

Document Agent — Tiếp nhận, phân loại và trích xuất dữ liệu từ PDF, ảnh và bảng tính; chỉ rõ tài liệu và trường dữ liệu nguồn.

Đối soát & ngoại lệ — Kiểm tra chéo số lượng, đơn giá, mã hàng và điều kiện giao nhận; gom điểm cần xác minh vào hàng đợi.

Knowledge Copilot — Tra cứu quy trình, hợp đồng và hướng dẫn nghiệp vụ theo quyền truy cập; câu trả lời có nguồn.

Workflow & báo cáo — Phân công, nhắc hạn, soạn báo cáo và chuẩn bị dữ liệu tích hợp; người có thẩm quyền duyệt hành động.

Cơ sở: Landing giải pháp ECT và thiết kế giải pháp tổng hợp tháng 09.2026.

Giám sát & OEE — Theo dõi trạng thái máy, sản lượng, thời gian dừng và lý do; tính OEE theo định nghĩa được nhà máy duyệt.

Bảo trì theo tình trạng — Phân tích rung, nhiệt độ và lịch sử sự cố; cảnh báo bất thường và tạo yêu cầu kiểm tra.

Chất lượng & an toàn — Kết nối kiểm tra chất lượng bằng dữ liệu/camera tại điểm phù hợp; người vận hành xác minh cảnh báo.

Năng lượng & dashboard — Theo dõi điện năng theo thiết bị, ca hoặc sản phẩm; báo cáo xu hướng và điểm tiêu thụ bất thường.

Cơ sở: Landing giải pháp ECT và thiết kế giải pháp tổng hợp tháng 09.2026.

KPI / OKR & minh chứng — Thiết lập mục tiêu, trọng số, thang đo và kỳ đánh giá; nhân viên cập nhật kết quả kèm nguồn minh chứng.

Check-in & phản hồi — Tự đánh giá, trao đổi với quản lý và phản hồi 360 theo phạm vi cho phép; ghi nhận tiến độ xuyên kỳ.

AI Review Copilot — Tổng hợp minh chứng thành bản nháp nhận xét, chỉ rõ nguồn và dữ liệu thiếu; quản lý kiểm tra, chỉnh sửa.

Calibration & phát triển — HR điều phối hiệu chỉnh theo tiêu chuẩn chung; phê duyệt kết quả, phản hồi và theo dõi kế hoạch phát triển.

Cơ sở: Landing giải pháp ECT và thiết kế giải pháp tổng hợp tháng 09.2026.

Bắt đầu từ câu hỏi nghiên cứu và phương pháp thu thập phù hợp.

Thẩm định phạm vi đo lường, sự đồng ý và phương pháp phân tích theo từng nghiên cứu.

Cơ sở: Website chính thức EmotionCore Technologies.

Sales: RFQ, báo giá, Form 1 và đơn B2C.

Điều hành: booking NCC, COD, checklist và phân công HDV.

Kế toán: thu/chi, phát sinh, dự toán–quyết toán.

AI và app theo vai trò: prototype đề xuất, có screenshot và luồng tương tác.

Cơ sở: Review source Flamingo Travel, tài liệu workflows và màn hình hệ thống demo.